Tuesday, August 12, 2014

Multiobjective Problem Solving from Nature From Concept to Application







Multiobjective Problem Solving from Nature From Concept to Application (Masalah multiobjective Pemecahan Masalah dari Alam:  Dari Konsep ke Penerapan).
Buku ini pertama kali diterbitkan Tahun  2008 oleh Springer-Verlag Berlin Heidelberg.


Judul:  Multiobjective Problem Solving from Nature From Concept to Application (Masalah multiobjective Pemecahan Masalah dari Alam:  Dari Konsep ke Penerapan).
Pengarang: Joshua Knowles, etal (Editor)
Penerbit: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Tahun: 2008
Jumlah Halaman: 408  hal.


Pengarang:
Joshua Knowles
Manchester Interdisciplinary Biocentre
University of Manchester
David Corne
Earl Mountbatten Building
Heriot-Watt University
Kalyanmoy Deb
Dept. of Business Technology
Helsinki School of Economics
Deva Raj Chair Professor
Dept. of Mechanical Engineering
Indian Institute of Technology Kanpur

Lingkup Pembahasan:
Buku ini membahas beberapa teknik yang muncul untuk pemecahan masalah yang bersifat umum, berdasarkan alat-alat EMO. Buku ini mengemukakan pengenalan dasar bagi permasalahan optimasi, dan pengantar pemecahan masalah, dengan pemikiran tentang mengapa metode ini sangat sukses; kita kemudian membahas masalah multiobjective, memberikan definisi bahwa beberapa bab-bab meliputi beberapa konsep kunci di balik multi-tujuan optimasi. Ini menunjukkan bagaimana optimasi dapat dilakukan secara terpisah dari factor subjektif, bahkan ketika ada beberapa dan bertentangan ujungnya untuk proses optimasi. Hal ini menyebabkan solusi trade-off tidak ada yang secara inheren lebih baik dari yang lain. Kedua proses optimasi multiobjective, dan set trade-off yang dihasilkan dari itu, adalah daerah inovasi - untuk teknik baru untuk pemecahan masalah. Buku ini mengemukakan bagaimana bab-bab buku ini mengeksploitasi konsep, dan menunjukkan hubungan antara mereka.

Daftar Isi:

Introduction: Problem Solving, EC and EMO
Joshua Knowles, David Corne, Kalyanmoy Deb   1

Part I Exploiting Multiple Objectives: From Problems to Solutions
Multiobjective Optimization and Coevolution
Sevan Gregory Ficici  31
Constrained Optimization via Multiobjective Evolutionary Algorithms
Efr´en Mezura-Montes, Carlos A. Coello Coello   53
Tackling Dynamic Problems with Multiobjective Evolutionary Algorithms
Lam T. Bui, Minh-Ha Nguyen, J¨urgen Branke, Hussein A. Abbass   77
Computational Studies of Peptide and Protein Structure Prediction Problems via Multiobjective Evolutionary Algorithms
Vincenzo Cutello, Giuseppe Narzisi, Giuseppe Nicosia   93
Can Single-Objective Optimization Profit from Multiobjective Optimization?
Frank Neumann, Ingo Wegener  115
Modes of Problem Solving with Multiple Objectives: Implications for Interpreting the Pareto Set and for Decision Making
Julia Handl, Joshua Knowles  131

Part II Machine Learning with Multiple Objectives Multiobjective Supervised Learning
Jonathan E. Fieldsend, Richard M. Everson   155
Reducing Bloat in GP with Multiple Objectives
Stefan Bleuler, Johannes Bader, Eckart Zitzler   177
Multiobjective GP for Human-Understandable Models: A Practical Application
Katya Rodr´ıguez-V´azquez, Peter J. Fleming   201
Multiobjective Classification Rule Mining
Hisao Ishibuchi, Isao Kuwajima, Yusuke Nojima   219

Part III Multiple Objectives in Design and Engineering Innovization: Discovery of Innovative Design Principles Through Multiobjective Evolutionary Optimization
Kalyanmoy Deb and Aravind Srinivasan   243
User-Centric Evolutionary Computing: Melding Human and Machine Capability to Satisfy Multiple Criteria
Ian C. Parmee, Johnson A. R. Abraham, Azahar Machwe   263
Multi-competence Cybernetics: The Study of Multiobjective Artificial Systems and Multi-fitness Natural Systems
Amiram Moshaiov   285

Part IV Scaling up Multiobjective Optimization Fitness Assignment Methods for Many-Objective Problems
Evan J. Hughes    307
Modeling Regularity to Improve Scalability of Model-Based Multiobjective Optimization Algorithms
Yaochu Jin, Aimin Zhou, Qingfu Zhang, Bernhard Sendhoff, Edward Tsang  331
Objective Set Compression
Edwin D. de Jong, Anthony Bucci    357
On Handling a Large Number of Objectives A Posteriori and During Optimization
Dimo Brockhoff, Dhish Kumar Saxena, Kalyanmoy Deb, Eckart Zitzler . 377

Index    405

Berminat?
Email: zanetapm@gmail.com












Multiobjective Problem Solving from Nature From Concept to Application Rating: 4.5 Diposkan Oleh: Unknown

0 comments:

Post a Comment