Good Thinking The Foundations of Probability and Its Applications
Buku ini diterbitkan Tahun 1993 oleh University of Minnesota Press, Minneapolis, merupakan buku edisi Pertama.
Judul: Good Thinking The Foundations of Probability and Its Applications
Oleh: I.J. Good
Penerbit: University of Minnesota Press, Minneapolis.
Tahun: 1993
Jumlah Halaman: 352 hal.
Editor:
I.J. Good Lahir di London dan dididik di Cambridge Universitas, bekerja selama Perang Dunia II pada pembacaan sandi sebagai ahli Kantor statistik di Luar Negeri Inggris, di mana ia dikaitkan dengan prasejarah yang komputer. Selama bertahun-tahun ia menduduki jabatan penelitian di pemerintah Inggris dan Universitas Manchester, Princeton, dan Oxford, dan ia sekarang Universitas Distinguished Profesor Statistik di Virginia Polytechnic Institute dan State University.
Good telah banyak menulis; buku-bukunya termasuk Probability and the Weighing of Evidence and The Estimation of Probabilities. He was the editor of The Scientist Speculates: An Anthology of Partly Baked Ideas. Dia juga senang mengingat bahwa ia runner-up di West of England Catur Championship di 1958.
Lingkup Pembahasan:
Buku ini menyajikan pembahasan tentang filsafat yang berlaku, dan sebagian besar artikel mengandung empat dari bahan filsafat semua, probabilitas, statistik, dan matematika.
Beberapa orang percaya bahwa alasan yang jelas tentang banyak yang penting praktis dan pertanyaan filosofis tidak mungkin kecuali dalam hal probabilitas. Keyakinan ini telah meresap di buku lain dalam berbagai bidang, seperti keputusan rasional, statistik, keacakan, operasional penelitian, induksi, penjelasan, informasi, bukti, menguatkan atau berat bukti, kejutan, kausalitas, pengukuran pengetahuan, perhitungan, penemuan matematika, kecerdasan buatan, catur, kompleksitas,
dan sifat probabilitas itu sendiri.
Buku ini berisi pilihan artikel lebih filosofis dan matematika kurang pada sebagian besar topik ini.
Untuk menghasilkan sebuah buku dari ukuran dikelola sudah diperlukan untuk banyak mengecualikan dan bahkan menyusut beberapa dari mereka termasuk dengan mengganti beberapa
bagian mereka dengan elips. (Penambahan ditempatkan antara pasangan kurung, dan
Beberapa perbaikan kecil dalam gaya telah dibuat unobstrusively.)
Daftar Isi
Acknowledgments . . . vii
Introduction . . . AY
Part I. Bayesian Rationality
CHAPTER 7. Rational Decisions (#26) . . . 3
CHAPTER 2. Twenty-seven Principles of Rationality (#679) . . . 75
CHAPTERS. 46656 Varieties of Bayesians (#765) . . . 20
CHAPTER 4. The Bayesian Influence, or How to Sweep Subjectivism under the
Carpet (#838) . . . 22
Part II. Probability
CHAPTER 5. Which Comes First, Probability or Statistics (#85A) . . . 59
CHAPTER 6. Kinds of Probability (#182) . . . 63
CHAPTER 7. Subjective Probability as the Measure of a Non-measurable Set (#230) . . . 73
CHAPTERS 8. Random Thoughts about Randomness (#815) . . . 53
CHAPTER 9. Some History of the Hierarchical Bayesian Methodology (#1230) . . . 95
CHAPTER 10. Dynamic Probability, Computer Chess, and the Measurement of
Knowledge (#938) . . . 706
Part III. Corroboration, Hypothesis Testing, Induction, and Simplicity
CHAPTER 77. The White Shoe Is a Red Herring (#518) . . . 779
CHAPTER 72. The White Shoe qua Herring Is Pink (#600) . . . 727
CHAPTER 13. A Subjective Evaluation of Bode's Law and an "Objective" Test for Approximate
Numerical Rationality (#6038) . . . 722
CHAPTER 14. Some Logic and History of Hypothesis Testing (#1234) . . . 729
CHAPTER 75. Explicativity, Corroboration, and the Relative Odds of Hypotheses (#846) . . . 149
Part IV. Information and Surprise
CHAPTER 16. The Appropriate Mathematical Tools for Describing and Measuring
Uncertainty (#43) . . . 7 73
CHAPTER 17. On the Principle of Total Evidence (#508) . . . 775
CHAPTER 18. A Little Learning Can Be Dangerous (#855) . . . 757
CHAPTER 19. The Probabilistic Explication of Information, Evidence, Surprise, Causality,
Explanation, and Utility (#659) . . . 184
CHAPTER 20. Is the Size of Our Galaxy Surprising? (#814) . . . 793
Part V. Causality and Explanation
CHAPTER 27. A Causal Calculus (#223B) . . . 797
CHAPTER 22. A Simplification in the "Causal Calculus" (#1336) . . . 275
CHAPTER 23. Explicativity: A Mathematical Theory of Explanation with Statistical
Applications (#1000) . . . 279
References . . . 239
Bibliography . . . 257
Subject Index of the Bibliography . . . 269
Name Index . . . 373
Subject Index . . . 377
Berminat?
Email: zanetapm@gmail.com
0 comments:
Post a Comment