Sunday, December 13, 2015

Handbook of Mathematical Methods in Imaging






Handbook of Mathematical Methods in Imaging
Buku ini diterbitkan tahun 2011  oleh  Springer Science+BusinessMedia, LLC. New York adalah buku edisi  Pertama.


Judul:  Handbook of Mathematical Methods in Imaging
Oleh:   Otmar Scherzer (Editor)
Penerbit:  Springer Science+BusinessMedia, LLC. New York
Tahun: 2011
Jumlah Halaman:  1620  hal.

Editor:

Otmar Scherzer lahir di Vöcklabruck, Austria. Ia belajar teknis matematika di Universitas Linz, Austria dan menerima Diploma dalam Matematika di 1987. Ia menerima gelar PhD dalam 1990 dan habilitasi di 1995 dari universitas yang sama.
Selama 1995 dan 1995, ia mengunjungi Texas A & M University dan University of Delaware di USA. Dari 1999-2001, ia memegang jabatan guru di Ludwig Maximilian University, Munich, dan University of Bayreuth, Jerman. Otmar kemudian bergabung dengan Universitas Innsbruck, Austria di mana ia menjabat sebagai profesor penuh "dan Terapan Komputer Berorientasi Matematika, "dari 2001 sampai pertengahan 2009. Pada pertengahan 2009, ia menerima posisi di Universitas  Wina, di mana ia saat ini memimpin Computational Science Center yang diciptakan pada pengangkatannya. Informasi lebih lanjut tentang pusat dapat ditemukan di: http://www.csc.univie.ac.at/.
Kepentingan penelitian Otmar termasuk Inverse Masalah, dalam pencitraan fotoakustik tertentu,
Regularisasi, Image Processing dan PDEs.He adalah peneliti yang produktif, withmore dari sebuah artikel penelitian 100 diterbitkan di beberapa jurnal dihormati. Dia adalah co-penulis dua monograf dan telah bekerja diedit  volume 7, termasuk buku ini, dan telah melayani di dewan redaksi banyak jurnal terkemuka. Otmar terpilih anggota "Junge kurie" dari Akademi Ilmu Pengetahuan Austria di  2008.

Lingkup Pembahasan:
Buku  ini  mengemukakan tentang  metode pencitraan Matematika. Buku ini mencakup 3 volume. Volume 1 Masalah Inverse – Metode. Volume 2 Masalah Inverse - Contoh Kasus dan Volume 3 Restorasi Gambar dan Analisis.

Daftar Isi:

Preface   v
About the Editor   xi
List of Contributors   xiii
Volume 1  Inverse Problems – Methods
    1    Linear Inverse Problems   3
          Charles Groetsch
    2    Large-Scale Inverse Problems in Imaging   43
           Julianne Chung ⋅ Sarah Knepper ⋅ James G. Nagy
    3     RegularizationMethods for Ill-Posed Problems  87
           Jin Cheng ⋅ Bernd Hofmann
    4     DistanceMeasures and Applications to Multi-Modal Variational Imaging    111
           Christiane Poschl ⋅ Otmar Scherzer
    5     EnergyMinimizationMethods   139
           Mila Nikolova
    6     Compressive Sensing    187
           Massimo Fornasier ⋅ Holger Rauhut
    7     Duality and Convex Programming   229
           JonathanM. Borwein ⋅ D. Russell Luke
    8     EMAlgorithms   271
           Charles Byrne ⋅ Paul P. B. Eggermont
    9     Iterative SolutionMethods   345
           Martin Burger ⋅ Barbara Kaltenbacher ⋅ Andreas Neubauer
    10   Level Set Methods for Structural Inversion and Image  Reconstruction  385
           Oliver Dorn ⋅ Dominique Lesselier

Volume 2  Inverse Problems – Case Examples
    11   ExpansionMethods   447
           Habib Ammari ⋅ Hyeonbae Kang
    12   SamplingMethods   501
           Martin Hanke ⋅ Andreas Kirsch
    13   Inverse Scattering   551
           David Colton ⋅ Rainer Kress
    14   Electrical Impedance Tomography   599
           Andy Adler ⋅ Romina Gaburro •William Lionheart
    15   Synthetic Aperture Radar Imaging   655
           Margaret Cheney ⋅ Brett Borden
    16   Tomography   691
           Gabor T. Herman
    17   Optical Imaging    735
           Simon R. Arridge ⋅ Jari P. Kaipio •Ville Kolehmainen ⋅ Tanja Tarvainen
    18   Photoacoustic and Thermoacoustic Tomography: Image Formation Principles   781
           KunWang ⋅ Mark A. Anastasio
    19   Mathematics of Photoacoustic and Thermoacoustic Tomography   817
           Peter Kuchment ⋅ Leonid Kunyansky
    20   Wave Phenomena   867
           Matti Lassas ⋅ Mikko Salo ⋅ Gunther Uhlmann

Volume 3  Image Restoration and Analysis
    21   StatisticalMethods in Imaging   913
           Daniela Calvetti ⋅ Erkki Somersalo
    22   Supervised Learning by Support Vector Machines  959
           Gabriele Steidl
    23   Total Variation in Imaging   1015
           V. Caselles ⋅ A. Chambolle ⋅ M. Novaga
    24   NumericalMethods and Applications in Total Variation Image Restoration   1059
           Raymond Chan ⋅ Tony Chan ⋅ Andy Yip
    25   Mumford and Shah Model and its Applications to Image Segmentation and Image
           Restoration   1095

           Leah Bar ⋅ Tony F. Chan ⋅ Ginmo Chung ⋅ Miyoun Jung ⋅ Nahum Kiryati ⋅
           RamiMohieddine ⋅ Nir Sochen ⋅ Luminita A. Vese
    26   Local Smoothing Neighborhood Filters    1159
           Jean-MichelMorel ⋅ Antoni Buades ⋅ Tomeu Coll
    27   Neighborhood Filters and the Recovery of 3D Information  1203
           Julie Digne ⋅Mariella Dimiccoli ⋅ Philippe Salembier ⋅ Neus Sabater
    28   Splines andMultiresolution Analysis   1231
           Brigitte Forster
    29   Gabor Analysis for Imaging   1271
           Oleh Christensen ⋅ Hans G. Feichtinger ⋅ Stephan Paukner
    30   Shape Spaces   1309
           Alain Trouve ⋅ Laurent Younes
    31   VariationalMethods in Shape Analysis  1363
           Martin Rumpf ⋅ BenediktWirth
    32   Manifold Intrinsic Similarity   1403
           AlexanderM. Bronstein ⋅ Michael M. Bronstein
    33   Image Segmentation with Shape Priors: Explicit Versus Implicit Representations   1453
           Daniel Cremers
    34   Starlet Transformin Astronomical Data Processing   1489
           Jean-Luc Starck ⋅ Fionn Murtagh ⋅ Mario Bertero
    35   Differential Methods forMulti-Dimensional Visual Data Analysis   1533
          Werner Benger ⋅ Rene Heinzl ⋅ Dietmar Hildenbrand ⋅ TinoWeinkauf ⋅
          HolgerTheisel ⋅ David Tschumperle
Index   1597
  
Berminat?
Email: zanetapm@gmail.com




Handbook of Mathematical Methods in Imaging Rating: 4.5 Diposkan Oleh: Unknown

0 comments:

Post a Comment