Learning to Solve Problems An Instructional Design Guide
Buku ini diterbitkan Tahun 2004 oleh John Wiley & Sons, Inc., merupakan buku edisi Pertama.
Judul: Learning to Solve Problems An Instructional Design Guide
Oleh: David H. Jonassen
Penerbit: John Wiley & Sons, Inc.
Tahun: 2004
Jumlah Halaman: 253 hal.
Penulis:
David Jonassen adalah Distinguished Professor of Education di University of Missouri, di mana ia mengajar di bidang pendidikan teknologi dan psikologi belajar. David doktor yang sangat produktif di media pendidikan dan eksperimental pendidikan psikologi dari Temple University, ia telah diajarkan di Pennsylvania State University, University of Colorado, University of Twente di Belanda, Universitas North Carolina di Greensboro, dan Syracuse University. Dia telah menerbitkan dua puluh tiga buku dan berbagai artikel, makalah, dan laporan pada desain teks, analisis tugas, desain instruksional, pembelajaran berbasis komputer, hypermedia, konstruktivis pembelajaran, alat-alat kognitif, dan teknologi dalam pembelajaran. Penelitiannya saat ini berfokus pada membangun model desain dan lingkungan untuk pemecahan masalah.
Lingkup Pembahasan
Buku ini memiliki delapan bab. Bab Satu membuat kasus untuk menyelesaikan masalah secara berbeda untuk menggambarkan berbagai jenis masalah dan bagaimana permasalahan itu sangat bervariasi. Bab Dua mengidentifikasi komponen lingkungan belajar untuk mendukung belajar bagaimana memecahkan masalah cerita, tips masalah, dan kasus serta sistem analisis masalah. Bab Tiga mengkaji pendekatan berbeda untuk mewakili masalah bagi peserta didik, termasuk masalah berpose, penahan masalah dalam konteks makro, dan instruksi berbasis kasus. Bab Empat menggambarkan alat berbasis teknologi untuk membantu mental peserta didik merupakan masalah bagi diri mereka sendiri, termasuk jaringan semantik, pemodelan kausal, pengaruh diagram, sistem pakar, dan model sistem dinamis.
Bab Lima alamat metode untuk menghubungkan solusi yang berbeda untuk masalah, termasuk contoh bekerja, kasus perpustakaan, dan kognitif fleksibilitas hypertext. Bab Enam melihat metode untuk menghasilkan dan menguji hipotesis, termasuk simulasi dan argumentasi.
Bab Tujuh membahas proses untuk merefleksikan proses pemecahan masalah: instruksi rekan,
berpikir-keras pasangan pemecahan masalah, teachbacks, replay abstrak, dan coding lisan
protokol. Akhirnya, Bab Delapan menangani kemungkinan masalah yang paling menjengkelkan: bagaimana menilai masalah pemecahan. Bab terakhir ini menawarkan tiga pendekatan untuk menilai pemecahan masalah: kinerja penilaian, keterampilan komponen, dan argumentasi.
Daftar Isi:
List of Figures, Tables, and Exhibits xv
Acknowledgments xix
Introduction xxi
Chapter 1: What Is Problem Solving? 1
What Are Problems, and How Do They Vary? 3
Structuredness 3
Complexity 5
Dynamicity 5
Domain (Context) specificity / abstractness 6
What Is Problem Solving, and How Does It Vary? 6
Story Problems 10
Troubleshooting Problems 12
Case and Problems System and Policy Analysis 14
Summary 17
Chapter 2: Designing Learning Environments to Support Problem Solving 19
Story Problems 20
Problem Type and Typology 20
Worked Examples 27
Practice Items 28
Content Instruction 28
Summary 28
Troubleshooting Problems 29
Conceptual Model 31
Troubleshooter 32
Case Library 34
Worked Examples 35
Practice Items 35
Case, Systems, or Policy Analysis Problems 36
Problem Presentation 37
Problem Representation Tools 41
Summary 45
Chapter 3: Presenting Problems to Learners 47
Problem Posing 48
Anchoring Problems in Macrocontexts 50
Case-Based Instruction 52
Components of Case Problems 53
Case Format 54
Summary 56
Chapter 4: Tools for Representing Problems by Learners 59
Representing Semantic Organization 61
Representing Causal Reasoning 64
Causal Modeling 65
Influence Diagrams 68
Expert Systems 70
Modeling Dynamic Systems 77
Summary 81
Chapter 5: Associating Solutions with Problems 85
Worked Examples: Modeling Performance 86
Subgoals 89
Self-Explanations 89
Using Worked Examples 90
Case Libraries: Teaching with Stories 92
Supporting Problem Solving with Stories 95
Collecting Stories 100
Cognitive Flexibility hypertexts: Conveying Complexity 101
Understanding Sexual Harassment 103
Freedom of Expression 105
Medical Diagnosis 106
Summary 108
Chapter 6: Supporting Solutions 111
Simulations 112
Using Microworlds to Simulate Solutions 112
Building Learning Objects to Simulate Solutions 115
Building Simulations of Problems 117
Versus Building Simulations Using 121
Argumentation 122
Argumentation Skills 123
Argumentation Technologies 124
Summary 132
Chapter 7: Reflecting on Problem-Solving Processes 135
Peer Instruction and Thinking-Aloud Pair Problem Solving 137
Peer Instruction 137
Thinking-Aloud Pair Problem Solving 139
Teachbacks and abstracted Replays 140
Teachbacks 140
Replays abstracted 140
Coding Protocols 141
Summary 143
Chapter 8: Assessing Problem Solutions and Learning 145
Assessing Problem-Solving Performance 147
Constructing Rubrics 148
Heuristics for Developing an Effective Rubric 159
Component Assessing Skills 162
Story Problems 167
Troubleshooting Problems 169
Case Analysis Problems 171
Knowledge Representation Tools 171
Assessing Argumentation and Justification 173
Objective Forms of Assessment of Argumentation 173
Arguments Student Coding 175
Assessing Student Essays and Problem-Solving Accounts 176
Summary 181
References 183
Index 201
About the Author 211
About the Series Editors 213
About the Advisory Board Members 217
Interested?
Email: zanetapm@gmail.com
0 comments:
Post a Comment